Flagship course
라이프사이클 애널리틱스 실무
획득부터 재활성화까지 지표를 설계하고, 주간 리포트가 실험으로 이어지는 운영 습관을 만듭니다.
이런 분께 맞습니다
제품 지표는 있는데 회의마다 정의가 흔들리는 PM, 그로스, 데이터 담당자. Mixpanel·Amplitude·자체 웨어하우스 등 도구는 이미 쓰고 있으나 리포트 문장이 약한 팀에 적합합니다.
안내 요금: 해석 트랙 기준 ₩780,000 (1인). 결제는 문의 후 안내되며 이 페이지에서 결제되지 않습니다.
수강 문의모듈
- 1. 라이프사이클 맵 — 단계 경계와 ‘가치 행동’을 제품 언어로 고정합니다.
- 2. 이벤트 택소노미 — 이름·속성·버전 규칙을 정하고 예외 처리 표를 만듭니다.
- 3. 코호트 해석 — 가입 주차, 온보딩 경로, 플랜별 이동을 읽습니다.
- 4. 활성화·유지 진단 — 허영 지표를 걷어내고 병목 구간을 고릅니다.
- 5. 주간 리포트 운영 — 가설·관찰·다음 실험이 있는 메모 템플릿을 운영합니다.
- 6. 월간 브리프 — 리더십 공유용 요약과 리스크 신호를 정리합니다.
학습 성과
과정 종료 시점에 본인 제품용 라이프사이클 정의서, 주간 메모 2회분, 실험 후보 목록을 가져갑니다. SQL을 새로 배우기보다, 이미 있는 데이터를 해석·공유하는 능력을 키웁니다.
강사
정하린
전 B2B SaaS 그로스 리드. 라이프사이클 리포팅과 실험 운영을 중심으로 코칭합니다.
수강 후기
“코호트 모듈 과제를 우리 온보딩 데이터에 바로 적용했습니다. 차트 자체보다 ‘한 문장 해석’을 강제하는 피드백이 인상적이었어요.”
대전 · 수아 — 주간 메모 형식이 팀에 남았습니다. 데이터 정합성 이슈는 과정만으로 해결되지 않아 엔지니어링 협업이 따로 필요했습니다.
FAQ
특정 분석 도구를 써야 하나요?
아니요. 개념과 리포트 구조가 중심이며, 예시는 여러 도구를 섞어 설명합니다.
개발 지식이 필요한가요?
이벤트 스키마를 읽을 수 있으면 충분합니다. 파이프라인 구축은 다루지 않습니다.
이 과정의 한계는 무엇인가요?
이벤트 로깅이 거의 없거나 웨어하우스 접근이 불가능한 조직에서는 실습 깊이가 제한됩니다. 그 경우 관찰 트랙으로 정의 작업부터 시작하는 것을 권합니다. 또한 통계 모델링·ML 예측은 범위 밖입니다.
환불이 가능한가요?
환불 정책에 안내된 기간과 조건을 따릅니다.